基于改进LBP和DBN的人脸识别算法研究 |
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作者单位: | 东北石油大学 物理与电子工程学院,黑龙江 大庆163318 |
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摘 要: | 针对传统LBP算法的人脸识别易受光照、背景、遮挡等因素的影响,使用改进局部二值模式(LBP)和深度信念网络(DBN)相结合的方法,用多尺度块局部二值模式(MB-LBP)算法获取人脸图像的纹理特征,在此人脸纹理特征的基础上使用中心对称局部二值模式(CS-LBP)算法获取图像的纹理特征,然后将两次获得的纹理特征图像的直方图进行融合,并将其输入到DBN中进行训练,优化网络参数。
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关 键 词: | 局部二值模式 纹理特征 特征融合 深度信念网络 |
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