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利用级联SVM的人体检测方法
引用本文:李同治,丁晓青,王生进.利用级联SVM的人体检测方法[J].中国图象图形学报,2008,13(3):566-570.
作者姓名:李同治  丁晓青  王生进
作者单位:清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
基金项目:国家高技术研究发展计划863项目(2006AA01Z115);国家自然科学基金项目(60472002)
摘    要:从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像。

关 键 词:行人检测  风险敏感SVM分类器  由简到繁的检测器
文章编号:1006-8961(2008)03-0566-05
收稿时间:2007/7/31 0:00:00
修稿时间:2007年7月31日

Human Detection with a Coarse to fine Cascade Linear SVM
LI Tong zhi,DING Xiao qing,WANG Sheng jin,LI Tong zhi,DING Xiao qing,WANG Sheng jin and LI Tong zhi,DING Xiao qing,WANG Sheng jin.Human Detection with a Coarse to fine Cascade Linear SVM[J].Journal of Image and Graphics,2008,13(3):566-570.
Authors:LI Tong zhi  DING Xiao qing  WANG Sheng jin  LI Tong zhi  DING Xiao qing  WANG Sheng jin and LI Tong zhi  DING Xiao qing  WANG Sheng jin
Abstract:
Keywords:human detection  cost sensitive SVM  coarse-to-fine detector
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