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保序回归的一种变换及其数值解法
引用本文:孟丽丽,赵彦晖,刘翠霞.保序回归的一种变换及其数值解法[J].纺织高校基础科学学报,2005,18(3):240-243.
作者姓名:孟丽丽  赵彦晖  刘翠霞
作者单位:西安建筑科技大学,理学院,陕西,西安,710055
摘    要:利用矩阵理论分析简单半序下的保序回归问题.将保序回归问题转化为一类线性不等式约束下求一向量加权范数的最小值问题,进一步转化为求线性不等式组的最小范数解.从最优化理论的角度进一步讨论,得到了转化后优化问题的Kuhn-Tucker条件并给出了求最优解的方法.

关 键 词:保序回归  加权范数  Kuhn-Tucker条件  Lemke算法
文章编号:1006-8341(2005)03-0240-04
收稿时间:2005-01-14
修稿时间:2005年1月14日

A transformation to isotonic regression and its numerical method
MENG Li-li,ZHAO Yan-hui,LIU Cui-xia.A transformation to isotonic regression and its numerical method[J].Basic Sciences Journal of Textile Universities,2005,18(3):240-243.
Authors:MENG Li-li  ZHAO Yan-hui  LIU Cui-xia
Abstract:Isotonic regression is discussed by the use of matric theory.Isotonic regression question is transformed to minimize weight norm of a vector subject to linear inequality constraints.Moreover,a question of minnorm solutions to linear inequality groups is obtained.Meanwhile,the questions are studied as an optimum question and its Kuhn-Tucker conditions are obtained.The methods to find optimum solutions are given.
Keywords:isotonic regression  weight norm  Kuhn-Tucker condition  Lemke algorithm
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