首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于盲源分离方法的工频干扰消除
引用本文:吴小培,李晓辉,冯焕清,周荷琴.基于盲源分离方法的工频干扰消除[J].信号处理,2003,19(1):81-84.
作者姓名:吴小培  李晓辉  冯焕清  周荷琴
作者单位:1. 安徽大学计算机科学与信息工程学院,合肥,230039;中国科学技术大学信息技术学院,合肥,230026
2. 安徽大学计算机科学与信息工程学院,合肥,230039
3. 中国科学技术大学信息技术学院,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60071023,60271024),安徽省自然科学基金资助项目(0043214)
摘    要:生物医学信号检测和处理过程中,50Hz(或60Hz)工频干扰的消除一直非常重要的技术问题。本文提出了一种基于独立分量分析的工频干扰消除新方法。我们用该方法对模拟数据和实测脑电(EEG)信号中的工频干扰进行消除,并与自适应滤波工频干扰消除方法进行了比较。实验表明,本文所提出的方法在工频干扰消除上具有一定的优势。

关 键 词:盲源分离  独立分量分析  工频干扰  自适应滤波
修稿时间:2002年4月1日

Removal of Power Line Interference Based on Blind Source Separation
Wu xiaopei LiXiaohui Feng Huanqing Zhou Heqin.Removal of Power Line Interference Based on Blind Source Separation[J].Signal Processing,2003,19(1):81-84.
Authors:Wu xiaopei LiXiaohui Feng Huanqing Zhou Heqin
Abstract:In the field of signal processing, interference from power lines (50 or 60Hz) continues to be a problem because amplitude of the interference is comparable to the amplitude of the signal. In this paper, according to the theory of statistical signal processing and blind source separation, we propose a new idea of removing power line interference. We consider the fact that the power line interference and the biomedical signal are independent each other, so the ICA method of blind source separation can be applied to remove 50Hz(or 60Hz) interference. The comparison between ICA-based method and LMS adaptive filter is given. The experiment results using simulation data and real-life EEG data show that the ICA-based method is more effective.
Keywords:blind source separation  independent component analysis  power line interference  adaptive filter  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号