非线性热传导反问题参数辨识

基于一种时域正演精细算法,引入Bregman距离加权函数作为正则项,应用Tikhonov正则化方法,对非线性热传导反问题进行求解。所建正/反演数值模型在便于敏度分析的同时,能够对非线性内热源强度、导温系数和边界条件等多个热学参数进行有效组合识别。该文给出了相关的数值算例,并对信息误差以及不同正则项的计算效率作了探讨,得到满意的计算结果。数值结果表明所提的求解策略在求解非线性热传导反问题时,不仅能够对相关的热学参数进行有效的组合识别,而且具有较高的计算精度、较好的稳定性和一定的抗噪性,采用加权的Bregman距离函数作正则项可以提高计算效率。