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利用Retinex消除在彩红外遥感影像聚类中阴影的研究
引用本文:王子武,李敬仕,吴静,方国涛. 利用Retinex消除在彩红外遥感影像聚类中阴影的研究[J]. 图学学报, 2010, 31(1): 129
作者姓名:王子武  李敬仕  吴静  方国涛
作者单位:安徽邮电职业技术学院通信工程系,安徽,合肥,230031;安徽邮电职业技术学院通信工程系,安徽,合肥,230031;安徽邮电职业技术学院通信工程系,安徽,合肥,230031;安徽邮电职业技术学院通信工程系,安徽,合肥,230031
基金项目:安徽高校省级自然科学研究资助项目
摘    要:在采用彩红外遥感影像检测城市绿化应用中,由于城市地物复杂,高楼云集造成的阴影,以及大量存在的有色地物,构成了影像聚类提取植被信息的干扰源。针对以上问题,对Retinex理论进行了探讨,结合色度学等相关理论,本着复杂度低和可操作性高的设计理念,设计出可消除以上干扰源对影像聚类干扰的有效方法,准确提取了植被信息。

关 键 词:计算机应用  图像处理  阴影消除  Retinex聚类  彩红外遥感影像

Shadow Removal in Remote Sensing Infrared Image ClusteringBased on Retinex Method
WANG Zi-wu,LI Jing-shi,WU Jing,FANG Guo-tao. Shadow Removal in Remote Sensing Infrared Image ClusteringBased on Retinex Method[J]. Journal of Graphics, 2010, 31(1): 129
Authors:WANG Zi-wu  LI Jing-shi  WU Jing  FANG Guo-tao
Abstract:The infrared remote sensing always plays an important role in the application of detecting urban virescence. But in the city, complex ground-objects, a mass of shadows caused by high-buildings and a large number of color ground-objects form disturbing sources for extracting vegetation information. To solve above problems, Retinex and the chromatics are discussed and studied with colorimetry. A processing method is designed based on the idea of better maneuverability and low complexity to resist disturbance and to extract vegetation information from infrared remote sensing images.
Keywords:computer application  image processing  shadow removal  Retinex clustering  infrared remote sensing  
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