| 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 刘晓波,孙康. 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 江西冶金, 2003, 23(6): 162-164,170 |
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| 作者姓名： | 刘晓波 孙康 |
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| 作者单位： | [1]华中科技大学，湖北武汉430074／／南方冶金学院，江西赣州341000 [2]南方冶金学院，江西赣州341000 |
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| 基金项目： | 江西省科技厅科技攻关项目(200210200211)，江西省教育厅资助 |
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| 摘 要： | 简述了小波分析基本原理及其用于故障特征识别的机理，并运用小波分析理论对轴承座松动早期故障成功地进行了特征提取，体现了小波分析的良好性能，为故障识别提供了新的模式样本。
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| 关 键 词： | 小波分析 故障诊断 特征提取 旋转机械 |
| 文章编号： | 1006-2777(2003)06-0046-03 |
Application on Mechanism Fault Diagnosis of Wavelet Analysis |
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| LIU Xiao-bo. Application on Mechanism Fault Diagnosis of Wavelet Analysis[J]. Jiangxi Metalllurgy, 2003, 23(6): 162-164,170 |
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| Authors: | LIU Xiao-bo |
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| Affiliation: | LIU Xiao-bo~ |
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| Abstract: | The basic principle of wavelet analysis and its application in feature extraction for fault diagnosis are set forth in this papaer.The early start feature of bearing pedestal is extracted by wavelet analysis successfully,which indicates the advantage of wavelet analysis and provides a new sample for fault diagnosis. |
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| Keywords: | wavelet analysis fault diagnosis feature extraction |
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