| 采用双神经网络模型的柴油机燃油系统故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 乔新勇,刘建敏,安钢,丛华,张小明. 采用双神经网络模型的柴油机燃油系统故障诊断研究[J]. 内燃机工程, 2003, 24(4): 62-65 |
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| 作者姓名： | 乔新勇 刘建敏 安钢 丛华 张小明 |
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| 作者单位： | 装甲兵工程学院,机械工程系,北京,100072;装甲兵工程学院,机械工程系,北京,100072;装甲兵工程学院,机械工程系,北京,100072;装甲兵工程学院,机械工程系,北京,100072;装甲兵工程学院,机械工程系,北京,100072 |
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| 摘 要： | 人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外，而且能够实现特征参数的提取。本文通过对柴油机燃油喷射系统的高压油管振动信号进行特征分析，提出了一种利用双人工神经网络模型进行柴油机故障诊断的方法。
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| 关 键 词： | 内燃机 故障诊断 特征提取 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-0925(2003)04-062-04 |
Study of the Fault Diagnosis Method for Diesel Engines Using Two Artificial Neural Networks |
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| QIAO Xin-yong,LIU Jian-min,AN Gang,CONG Hua,ZHANG Xiao-ming. Study of the Fault Diagnosis Method for Diesel Engines Using Two Artificial Neural Networks[J]. Chinese Internal Combustion Engine Engineering, 2003, 24(4): 62-65 |
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| Authors: | QIAO Xin-yong LIU Jian-min AN Gang CONG Hua ZHANG Xiao-ming |
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| Abstract: | The artificial neural network can realize the characteristic extraction,besides it is applied as sorter to pattern recognition.This paper has analyzed the vibration signals of the high pressure fuel pipes of diesel engines,and brings forward a fault diagnosis method for diesel engines using two artificial neural networks. |
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| Keywords: | I.C.Engine Fault Diagnosis Characteristic Extraction Neural Network |
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