基于RBF神经网络专家系统的断路器故障诊断 |
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引用本文: | 刘增环,李真真.基于RBF神经网络专家系统的断路器故障诊断[J].电子技术应用,2014(7):85-87. |
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作者姓名: | 刘增环 李真真 |
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作者单位: | 河北工程大学信电学院; |
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摘 要: | 设计了基于RBF神经网络的故障诊断专家系统,克服了在知识获取和表达上的薄弱环节,只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使其在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出。将测试到的结果进行分析,从结果中可以得知此系统运行状态,断路器是否出现故障及其故障类型,并根据其产生的故障原理,针对出现的问题进行相应的操作。
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关 键 词: | 知识库 开关柜 归一化 采样值 测试样本 |
Circuit breakers' fault diagnosis based on RBF neural network and expert system |
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Abstract: | |
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