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| 基于DSP的人体手势动作实时识别系统 | |
| 引用本文： | 秦勤,李艳玮.基于DSP的人体手势动作实时识别系统[J].电子技术应用,2014(7):75-78. |
| 作者姓名： | 秦勤 李艳玮 |
| 作者单位： | 河南工程学院计算机学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61142010) |
| 摘 要： | 针对人体表面肌电信号(SEMG)的非平稳性、小波包变换系数维数过高和识别率低的问题,设计了基于DSP处理器TMS320VC5502硬件平台的便携式人体手势动作实时识别系统,并提出了一种小波包主元分析(WPPCA)和线性判别分析(LDA)相结合的表面肌电信号动作特征识别新方法。实验结果表明,该方法能够将小波包系数矩阵由16维降到4维,并且对前臂的握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作模式的平均正确识别率达99.5%,与传统的小波包变换相比有较高的识别率。 |
| 关 键 词： | 主元分析 表面肌电信号 动作识别 线性判别分析 设备控制 |
Human gesture real-time recognition system based on DSP |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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