故障信号的特征提取和分类器

本文探讨周期性工作机器(如内燃机、涡轮机等)的故障振动信号的模式识别问题。推先,通过对故障信号的类内最大距离和类间最小期望距离的比较,提出了一种高阶原点矩特征提取法,该法具有类间分离性较好、特征向量维数较低的特点。然后,分析了一种易于实现的“表决法”序贯检验的检验次数与误判率间的关系,并给出了部分电算结果。最后,叙述了用本文的故障识别原则对Speys-511W发动机的故障识别在TQ-16数字计算机上作的模拟试验,其效果较好。