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| 结合边缘信息的图像检索技术 | |
| 引用本文： | 赵珊,高国红,赵倩.结合边缘信息的图像检索技术[J].小型微型计算机系统,2011,32(7). |
| 作者姓名： | 赵珊 高国红 赵倩 |
| 作者单位： | 1. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454003 2. 河南科技学院信息工程学院,河南新乡,453003 3. 河南省电力公司济源供电公司,河南济源,454650 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50804013)资助; 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放基金项目(ZK208002)资助; 河南省教育厅自然科学基础研究基金项目(2008B520015,2009B520013)资助; 河南理工大学博士基金项目(B2008-61,B2009-91)资助 |
| 摘 要： | 针对基于内容的图像检索技术中因忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,结合人眼的视觉特性,借鉴方块编码的思想提取对表征图像内容有意义的子特征,该特征不仅体现了图像的边缘信息,而且在一定程度上对整幅图像的纹理特征也进行了较好地描述;在此基础上,定义图像的特征描述符.针对描述符自身的特点,采用图像的互信息作为最后的相似性度量准则.实验结果表明同以往算法相比,该算法具有较高的检索效率. |
| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 方块编码 信息熵 互信息 |
Image Retrieval Based on Edge Information |
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| ZHAO Shan,GAO Guo-hong,ZHAO Qian.Image Retrieval Based on Edge Information[J].Mini-micro Systems,2011,32(7). | |
| Authors: | ZHAO Shan GAO Guo-hong ZHAO Qian |
| Affiliation: | ZHAO Shan1,GAO Guo-hong2,ZHAO Qian31(College of Computer Science and technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China)2(School of Information Engineer,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China)3(State Grid Electric Power of Henan Jiyuan Power Supply Company,Jiyuan 454650,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | content-based image retrieval block truncation code(BTC) information entropy mutual information |
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