| 小波法的网络流量奇异谱估计 |
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| 引用本文： | 王变琴,余顺争. 小波法的网络流量奇异谱估计[J]. 小型微型计算机系统, 2011, 32(4) |
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| 作者姓名： | 王变琴 余顺争 |
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| 作者单位： | 1. 中山大学信息科学与技术学院,广东,广州,510006;中山大学东校区教学实验中心,广东,广州,510006
2. 中山大学信息科学与技术学院,广东,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金—广东联合基金重点项目(U0735002)资助; 国家八六三高技术研究发展计划项目(2007AA01Z449)资助; 国家自然科学基金面上项目(60970146)资助 |
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| 摘 要： | 网络流量整形、调度、异常检测、管理与控制及保障QoS需求等都需要了解业务流的局部变化特性.本文给出离散小波及其模极大值的网络流量奇异谱估计算法及影响因素,并通过真实的网络业务数据对算法进行了评估和比较.实验结果表明,两种方法的奇异谱估计能有效刻画网络业务流的局部变化特征,并且能通过奇异谱特征参数之间的差别描述不同业务流之间的差异性,也表明了在一定条件下,离散小波模极大法更加优越.
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| 关 键 词： | 网络流量 离散小波变换 离散小波模极大 多重分形 奇异谱 |
Singularity Spectrum Estimation for Network Traffic Based on Wavelet Transform |
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| WANG Bian-qin,YU Shun-zheng. Singularity Spectrum Estimation for Network Traffic Based on Wavelet Transform[J]. Mini-micro Systems, 2011, 32(4) |
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| Authors: | WANG Bian-qin YU Shun-zheng |
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| Affiliation: | WANG Bian-qin1,2,YU Shun-zheng 141(School of Information Science and Technology,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China)2(Education & Experiment Center,China) |
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| Abstract: | The analysis of network traffics plays a significant role in many aspects of network engineering,such as network traffic shaping,scheduling,intrusion detection,traffic monitoring,accounting,quality of service(QoS) guarantee,etc.In this paper,we present the singularity spectrum estimation based on discrete wavelet transform and discrete wavelet transform modulus maxima technology including the principle,procedure and condition parameters.We apply them to real network in order to demonstrate the capability of... |
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| Keywords: | network traffic discrete wavelet transform(DWT) discrete wavelet transform modulus maxima(DWTMM) multifractal singularity spectrum |
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