基于局部熵-局部对比度和双区域直方图均衡化的红外图像增强 |
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引用本文: | 何智博,曾祥进,邓晨,宋彭彭.基于局部熵-局部对比度和双区域直方图均衡化的红外图像增强[J].红外技术,2023(6):598-604. |
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作者姓名: | 何智博 曾祥进 邓晨 宋彭彭 |
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作者单位: | 武汉工程大学计算机科学与工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61502354); |
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摘 要: | 为了改善红外图像的视觉效果,突出细节信息,同时抑制噪声。提出了结合改进的LC显著性检测和双区域直方图均衡化的红外图像增强方法。首先使用结合局部熵加权的LC显著性检测算法得到显著图。然后使用K-means算法对显著图进行自适应分割得到前景区域和背景区域。最后对前景区域进行结合局部方差的改进直方图均衡化,对背景区域使用限制对比度直方图均衡化增强。实验结果表明,与当前主流算法相比,本文算法主观效果更佳,且峰值信噪比、结构相似性、信息熵等客观评价参数均有所提升。
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关 键 词: | 局部熵 显著性检测 K-means算法 局部方差 直方图均衡化 |
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