基于暗通道先验的短波红外图像去雾 |
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引用本文: | 刘燕晴,李中文,于世孔,刘芸邑,姚文婷,葛志浩,吉莉,张宝辉.基于暗通道先验的短波红外图像去雾[J].红外技术,2023(9):954-961. |
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作者姓名: | 刘燕晴 李中文 于世孔 刘芸邑 姚文婷 葛志浩 吉莉 张宝辉 |
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作者单位: | 1. 昆明物理研究所;2. 北方夜视科技(南京)研究院有限公司 |
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摘 要: | 针对短波红外成像系统在雾霾天气下存在图像质量模糊、分辨率低等问题,本文提出了一种基于暗通道先验理论的短波红外图像去雾算法。本文首先通过改进的暗通道先验得到暗通道图像数据,然后基于暗通道数据对大气光进行估计;为了避免目标局部高亮或细节模糊,采用引导滤波和多尺度Retinex(Multi-scale retinex,MSR)对透射率图进行细化和增强处理,最后结合大气散射模型来反演出去雾图像。实验结果表明,经此算法处理后的短波红外图像在主观视觉和客观指标方面均得到了较好的验证,去雾效果显著、细节特征丰富且明亮度适宜。
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关 键 词: | 短波红外 去雾 暗通道先验 MSR |
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