基于模糊推理的电气设备红外图像分割 |
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引用本文: | 曾水玲,唐敏之.基于模糊推理的电气设备红外图像分割[J].红外技术,2023(5):446-454. |
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作者姓名: | 曾水玲 唐敏之 |
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作者单位: | 1. 吉首大学信息科学与工程学院;2. 南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61363033,61966014);;湖南省研究生科研创新项目(CX20221107);;吉首大学校级科研项目(Jdy22026); |
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摘 要: | 使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性,提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能性特征和局部灰度特征;然后根据特征的模糊语言值制定了27条模糊规则,设计了一种模糊推理红外图像分割算法;最后,从主观和客观评价指标上将算法与传统Otsu算法和FCM算法进行了对比。实验表明,该算法的分割精度和误分割率比其他两种算法都有一定的改善,同时该算法能够滤除图像中具有高亮度的干扰区域,对具有小亮度差和小面积故障区域的红外图像有较好的分割效果。
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关 键 词: | 模糊推理 红外图像分割 马氏距离 图像膨胀 |
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