一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法

分量替换是遥感图像融合中的一种经典方法,其具有良好的空间保真度,但容易产生光谱失真,为此本文提出一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法。方法首先通过超球面颜色空间变换分解多光谱图像的空间和光谱信息。其次,通过联合双边滤波引入了两层分解方案。然后,将全色图像和强度分量分解为结构层和能量层。最后,提出结构层通过邻域空间频率策略融合,强度分量的纯能量层用作预融合图像的能量层。强度分量定义颜色的强度,通过将预融合结构层与强度分量的能量层结合,可以有效地结合源图像的空间和光谱信息,从而减少全色锐化图像的光谱失真。本文在Pléiades和QuickBird数据集上进行大量实验,并对实验结果进行定性和定量分析,结果表明所提方法与现有先进方法相比具备一定优越性。