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可见光与红外图像分区融合的夜视抗晕光方法
作者姓名:梁嘉豪  郭全民  王晗蕾
作者单位:西安工业大学电子信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金(62073256);;陕西省重点研发计划项目(2019GY-094,2022GY-112);
摘    要:针对夜视晕光图像区域特征差异大,导致融合图像视觉效果不理想的问题,提出一种可见光与红外图像分区融合的夜视抗晕光方法。先采用自适应阈值迭代法确定低频系数的晕光阈值,将低频系数划分为晕光与非晕光区域,在晕光区域采用非线性红外系数权值调节策略,依据图像晕光程度合理消除晕光;在非晕光区域采用灰度均值先验权值调节策略,提高较亮图像参与融合的权值,增强暗处区域的可见度。实验结果表明,本文方法对不同程度的夜视晕光场景均具有良好的适用性,能合理且有效地消除晕光,提高夜视融合图像的质量。

关 键 词:夜视抗晕光  图像融合  红外图像  Curvelet变换
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