可见光与红外图像分区融合的夜视抗晕光方法 |
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作者姓名: | 梁嘉豪 郭全民 王晗蕾 |
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作者单位: | 西安工业大学电子信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62073256);;陕西省重点研发计划项目(2019GY-094,2022GY-112); |
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摘 要: | 针对夜视晕光图像区域特征差异大,导致融合图像视觉效果不理想的问题,提出一种可见光与红外图像分区融合的夜视抗晕光方法。先采用自适应阈值迭代法确定低频系数的晕光阈值,将低频系数划分为晕光与非晕光区域,在晕光区域采用非线性红外系数权值调节策略,依据图像晕光程度合理消除晕光;在非晕光区域采用灰度均值先验权值调节策略,提高较亮图像参与融合的权值,增强暗处区域的可见度。实验结果表明,本文方法对不同程度的夜视晕光场景均具有良好的适用性,能合理且有效地消除晕光,提高夜视融合图像的质量。
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关 键 词: | 夜视抗晕光 图像融合 红外图像 Curvelet变换 |
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