风电场无人机巡检红外叶片图像拼接算法 |
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引用本文: | 周登科,郭星辰,史凯特,汤鹏,郑开元,马鹏阁.风电场无人机巡检红外叶片图像拼接算法[J].红外技术,2023(12):1161-1168. |
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作者姓名: | 周登科 郭星辰 史凯特 汤鹏 郑开元 马鹏阁 |
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作者单位: | 1. 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院;2. 郑州航空工业管理学院智能工程学院 |
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摘 要: | 针对无人机拍摄叶片红外图像背景冗余信息较多、拼接精度不高等问题,本文提出一种基于形态学改进Chan-Vese分割与局部特征匹配的红外风机叶片图像拼接算法,首先,对图像进行中值滤波降噪,使用形态学运算改进基于Chan-Vese模型的水平集算法,生成表达主体的掩膜。基于掩膜去除冗余背景提取局部Harris特征点;对掩膜进行二次形态学腐蚀处理,抑制边界锯齿像素上的伪特征点;最后,使用暴力匹配及随机抽样一致(Random Sample Consensus, RANSAC)算法筛选出有效匹配点对,计算单应性矩阵实现匹配拼接。与传统图像分割下Harris拼接算法相比,本文改进后的算法拼接精度有明显提高,在不同的测试场景下显示出较强鲁棒性。
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关 键 词: | 风力发电机叶片 红外图像拼接 水平集 形态学运算 Harris特征点 |
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