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基于内容过滤的电子商务推荐系统研究
引用本文:曹毅,贺卫红.基于内容过滤的电子商务推荐系统研究[J].计算机技术与发展,2009,19(6).
作者姓名:曹毅  贺卫红
作者单位:湖南工学院,湖南,衡阳,421008
基金项目:湖南省教育科学研究项目,湖南省软科学研究计划项目,湖南省普通高校教学改革研究项目 
摘    要:个性化推荐在网络应用中能有效提高服务质量,在电子商务中的表现更加突出.论述了基于内容过滤的电子商务推荐系统,利用向量空间模型挖掘用户独特的兴趣特征,然后根据产品信息特征的量化值产生推荐序列,并根据用户的反馈信息自适应学习,以提高系统的综合性能.实验结果表明,基于内容过滤的推荐方法其总体性能随时间的推移得到了提高.

关 键 词:电子商务  推荐系统  个性化推荐  向量空间模型

Research On E-Commerce Reconmmender System Based on Content-Based Filtering
CAO Yi,HE Wei-hong.Research On E-Commerce Reconmmender System Based on Content-Based Filtering[J].Computer Technology and Development,2009,19(6).
Authors:CAO Yi  HE Wei-hong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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