| 流形学习算法中的参数选择问题研究 |
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| 引用本文： | 王泽杰,胡浩民. 流形学习算法中的参数选择问题研究[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(6): 84-85,102 |
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| 作者姓名： | 王泽杰 胡浩民 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学计算中心,上海,201620 |
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| 基金项目： | 上海市选拔培养优秀青年教师基金 |
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| 摘 要： | 流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法.等度规特征映射Isomap(Isometric feature mapping)和局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)是两种典型的流形学习算法.通过实验比较和分析两种算法中邻接参数K和采样点数N的选取对降维结果以及执行时间的影响,实验结果表明Isomap对邻接参数K和采样点数N具有较高的容忍度,而LLE算法在计算速度上优势明显.
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| 关 键 词： | 等度规特征映射 局部线性嵌入 流形学习 非线性降维 |
ON PARAMETER SELECTION IN MANIFOLD LEARNING ALGORITHM |
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| Wang Zejie,Hu Haomin. ON PARAMETER SELECTION IN MANIFOLD LEARNING ALGORITHM[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(6): 84-85,102 |
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| Authors: | Wang Zejie Hu Haomin |
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