基于bp神经网络的植物病斑区域识别

基于数字图像的植物叶部病害识别技术研究,能够快速准确诊断出植物病害,提高产量。传统的基于阈值的图像分割方法,不能精确的分割出病斑区域,而且存在阈值难以确定的缺点。文章采用bp神经网络,对植物病斑区域进行识别。当训练样本足够全面的时候,能够精确的分割出病斑区域。该算法鲁棒性高,识别精准,效率高。