基于GA-BP神经网络的粗骨料UHPC的抗压强度预测

为实现对粗骨料UHPC的抗压强度的预测和配合比设计方法的优化，搜集了国内外文献中168组粗骨料UHPC配合比和标准养护28 d抗压强度实测值，给出了各材料组分和抗压强度频数分布，并基于灰色关联分析法分析了各材料组分与抗压强度的关联关系，通过神经网络参数分析，建立了基于遗传算法的前馈神经网络，相比普通的BP神经网络具有更好的预测精度和泛化能力。最后基于建立的GA-BP神经网络给出了不同强度等级粗骨料UHPC配合比设计中粗骨料/胶凝材料、钢纤维体积掺量、砂胶比的建议取值范围。