关于生成式对抗神经网络研究的思路探析 |
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引用本文: | 邵昱.关于生成式对抗神经网络研究的思路探析[J].通信与信息技术,2024(1):117-122. |
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作者姓名: | 邵昱 |
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作者单位: | 中共安康市委党校 |
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摘 要: | 通过对生成式对抗神经网络(Generative Adversarial Networks,简称GAN)进行探析,介绍了深度学习的发展和应用以及GAN的基本思想和应用领域。接着阐述GAN的基础理论,包括生成模型和判别模型、GAN的基本原理和数学模型以及GAN的训练方法和算法。然后介绍GAN的改进算法和技术以及在图像生成、视频生成、文本生成等领域的应用,并讨论了GAN的实用性和可靠性评估。最后探讨GAN的发展趋势和挑战,包括未来的发展方向和趋势、技术挑战和解决方案以及社会和伦理问题。
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关 键 词: | GAN 深度学习 生成模型 判别模型 损失函数 社会伦理问题 |
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