| HMM在手写数字结构信息建模中的应用 |
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| 引用本文： | 李春利,张磊,惠康华.HMM在手写数字结构信息建模中的应用[J].计算机工程与应用,2012,48(31):194-198. |
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| 作者姓名： | 李春利 张磊 惠康华 |
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| 作者单位： | 中国民航大学 计算机学院，天津 300300 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费中国民航大学专项（No.ZXH2011C010）;中国民航大学科研启动基金（No.2010QDl0X）. |
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| 摘 要： | 针对传统隐马尔可夫模型（HMM）在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息，提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图像的各个分块作为状态，因此具有相应的拓扑结构，可以为所识别对象的结构信息建模。为了增强模型的描述能力与精确性，采用二阶HMM，引入了终止状态，将其应用在手写数字识别中。考虑到手写数字的结构特点与模型的拓扑结构，提出了一种提取手写数字笔画特征的方法，即根据叉点提取各个笔段的特征向量。对MNIST字库进行测试，平均识别率为95.7%。
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| 关 键 词： | 二阶隐马尔可夫模型 笔画特征 聚类 数字识别 |
Application of HMM to modeling structural information of handwritten digits |
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| LI Chunli
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ZHANG Lei
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HUI Kanghua.Application of HMM to modeling structural information of handwritten digits[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(31):194-198. |
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| Authors: | LI Chunli ZHANG Lei HUI Kanghua |
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| Affiliation: | School of Computer Application, Civil Aviation?University of China, Tianjin 300300, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | second-order Hidden Markov Models stroke feature cluster digits recognition |
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