基于聚类算法的动力用煤资源质量评价方法与应用研究

为了快速、准确评价淮南煤田动力用煤资源的等级，达到合理开发利用优质动力用煤资源的目的，基于淮南煤田钻孔煤质大数据库，选取8煤层作为研究对象，将煤的发热量、灰分、硫分、挥发分、软化温度和哈氏可磨性作为动力用煤资源质量评价的基础指标。基于GIS平台，利用ISODATA算法对研究区动力用煤资源进行聚类，深入挖掘煤质数据信息。结合熵权法确定出每一簇类评价指标的权重，通过综合指数法实现动力用煤资源优劣等级的划分。研究结果表明，淮南煤田8煤层动力用煤资源聚类可分为三类，第二簇类动力用煤资源质量最好，其次为第三簇类，第一簇类质量相对较差。其中，第二簇类中优质煤占比最多，第三簇类以中质煤为主，第一簇类则以中质煤、低质煤为主。这为今后淮南煤田动力用煤资源合理开发利用提供了技术指导，并拓展了煤田煤质数据库的利用方式。