基于聚类算法的动力用煤资源质量评价方法与应用研究 |
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引用本文: | 谈鹏菲,顾承串,詹润,吴基文,顾佳一.基于聚类算法的动力用煤资源质量评价方法与应用研究[J].中国矿业,2024(3):66-75. |
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作者姓名: | 谈鹏菲 顾承串 詹润 吴基文 顾佳一 |
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作者单位: | 1. 安徽理工大学地球与环境学院;2. 安徽省煤田地质局勘查研究院;3. 安徽大学资源与环境工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年基金项目资助(编号:41902212); |
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摘 要: | 为了快速、准确评价淮南煤田动力用煤资源的等级,达到合理开发利用优质动力用煤资源的目的,基于淮南煤田钻孔煤质大数据库,选取8煤层作为研究对象,将煤的发热量、灰分、硫分、挥发分、软化温度和哈氏可磨性作为动力用煤资源质量评价的基础指标。基于GIS平台,利用ISODATA算法对研究区动力用煤资源进行聚类,深入挖掘煤质数据信息。结合熵权法确定出每一簇类评价指标的权重,通过综合指数法实现动力用煤资源优劣等级的划分。研究结果表明,淮南煤田8煤层动力用煤资源聚类可分为三类,第二簇类动力用煤资源质量最好,其次为第三簇类,第一簇类质量相对较差。其中,第二簇类中优质煤占比最多,第三簇类以中质煤为主,第一簇类则以中质煤、低质煤为主。这为今后淮南煤田动力用煤资源合理开发利用提供了技术指导,并拓展了煤田煤质数据库的利用方式。
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关 键 词: | 动力用煤 聚类分析 煤炭质量评价 综合指数法 淮南煤田 |
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