基于双流特征互补的嵌套命名实体识别 |
| |
引用本文: | 黄荣梅,廖涛,张顺香,段松松.基于双流特征互补的嵌套命名实体识别[J].计算机工程与设计,2024(3):799-805. |
| |
作者姓名: | 黄荣梅 廖涛 张顺香 段松松 |
| |
作者单位: | 安徽理工大学计算机科学与工程学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金面上基金项目(62076006); |
| |
摘 要: | 针对以往句子在文本编码后不能获得高效的特征信息,提出一种基于双流特征互补的嵌套命名实体识别模型。句子在嵌入时以单词的字级别和字符级别两种方式嵌入,分别通过神经网络Bi-LSTM获取句子上下文信息,两个向量进入低层级与高层级的特征互补模块,实体词识别模块和细粒度划分模块对实体词区间进行细粒度划分,获取内部实体。实验结果表明,模型相较于经典模型在特征提取上有较大的提升。
|
关 键 词: | 命名实体识别 自然语言处理 嵌套结构 双流特征互补 神经网络 实体词识别 细粒度划分 |
|
|