基于人工智能的多源遥感数据融合在电网勘测应用研究 |
| |
作者姓名: | 张春玲 赵训威 王志刚 吴冰 刘冬晖 范永学 |
| |
作者单位: | 1. 国网信息通信产业集团有限公司;2. 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;3. 北京国电通网络技术有限公司 |
| |
基金项目: | 国家电网公司科技项目(5700-202356317A-1-1-ZN); |
| |
摘 要: | 随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。文章基于人工智能卷积网络和注意力机制,提出一种统一融合网络,将不同光谱和空间属性的遥感源数据进行有效融合,生成具有精确光谱信息和清晰空间细节的高分辨率图像,为电网勘测选址选线等业务提供了辅助支撑的有效手段。实验结果表明,文章研究结果比现有典型方法具备更好的融合效果。
|
关 键 词: | 多源遥感数据融合 电网勘测 卫星遥感 人工智能 卷积神经网络 注意力机制 高分辨率图像 |
|