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基于人工智能的多源遥感数据融合在电网勘测应用研究
作者姓名:张春玲  赵训威  王志刚  吴冰  刘冬晖  范永学
作者单位:1. 国网信息通信产业集团有限公司;2. 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;3. 北京国电通网络技术有限公司
基金项目:国家电网公司科技项目(5700-202356317A-1-1-ZN);
摘    要:随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。文章基于人工智能卷积网络和注意力机制,提出一种统一融合网络,将不同光谱和空间属性的遥感源数据进行有效融合,生成具有精确光谱信息和清晰空间细节的高分辨率图像,为电网勘测选址选线等业务提供了辅助支撑的有效手段。实验结果表明,文章研究结果比现有典型方法具备更好的融合效果。

关 键 词:多源遥感数据融合  电网勘测  卫星遥感  人工智能  卷积神经网络  注意力机制  高分辨率图像
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