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| 一种基于神经网络的地震信号去噪的处理方法 | |
| 引用本文： | 吴剑华,吴金枢.一种基于神经网络的地震信号去噪的处理方法[J].西安石油学院学报,1997,12(6):17-20. |
| 作者姓名： | 吴剑华 吴金枢 |
| 摘 要： | 在众多的去噪处理方法中，Ｋ－Ｌ变换是去除随机噪声的有效方法，Ｋ－Ｌ变换是利用地震剖面各道在空间方向的相关性来取信号的共同特征，以实现去除剖面中的随机噪声，传统的Ｋ－Ｌ变换是通过矩阵的Ｈｏｕｓｈｏｌｄ变换实现的，其运算量及空间占用量比较大，笔者用一种Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网实现对地震剖面进行Ｋ－Ｌ变换的去噪处理，并且给出了该网络的详尽描述及稳定性证明，由于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网能实时进行处理，固面具有实时性， |
| 关 键 词： | 地震信号 随机噪声 神经网络 去噪处理 地震勘探 |
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