基于介电特性的草莓品质预测

为了探讨基于介电特性的草莓品质预测的可行性,利用LCR平行板测试仪测试分析了630.96 k Hz(10~(5.85) Hz),707.95 k Hz(10~(5.90) Hz),891.25 k Hz(10~(5.95) Hz)和1000 k Hz(10~6 Hz)4个较佳测试频率下的?'动态变化规律;研究了贮藏过程中草莓呼吸强度、可溶性固形物和失重率的变化规律;建立了品质指与?之间的二次拟合关系;并运用支持向量机(SVM)法建立了品质指标预测模型。研究结果表明,4个较佳测试频率下的?'与草莓品质指标间有较强的相关性。草莓呼吸强度、可溶性固形物、失重率的SVM模型决定系数R~2分别为0.943、0.924和0.807;验证模型的R2分别为0.951、0.932、和0.830。基于介电特性的草莓品质预测是可行的。