| 基于BP神经网络的烟熏香肠色泽预测研究 |
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| 引用本文： | 陈炎,屠泽慧,聂文,季拓,刘敏,张静,杨潇,蔡克周,陈从贵,姜绍通. 基于BP神经网络的烟熏香肠色泽预测研究[J]. 食品研究与开发, 2017, 38(20): 1-10+79 |
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| 作者姓名： | 陈炎 屠泽慧 聂文 季拓 刘敏 张静 杨潇 蔡克周 陈从贵 姜绍通 |
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| 作者单位： | 1.合肥工业大学食品科学与工程学院，农产品精深加工安徽省重点实验室，安徽合肥230009；2.安徽淮北市生产力促进中心，安徽淮北235000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（31501585）；科技部农业科技成果转化基金项目（2014GB2C300007） |
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| 摘 要： | 以传统烟熏方式加工的香肠为研究对象,利用反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络建立烟熏香肠色泽的预测模型。通过试验获得不同烟熏温度、烟熏时间和肥瘦比条件的烟熏香肠,测定其L*、a*、b*和△E值,并对BP神经网络算法、隐含层神经元个数、学习速率和动量系数进行优化,获得最佳的BP神经网络预测模型结构。基于Levenberg-Marquardt算法建立精确的L*、b*和△E预测模型,性能测试显示L*、b*和△E预测模型的相关系数(R2)分别为0.847、0.825和0.924。相应的均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为4.609、3.564和5.012。基于拟牛顿BFGS算法建立精确的a*值预测模型,性能测试显示模型的R2和RMSE分别为0.905和2.237。
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| 关 键 词： | BP神经网络；烟熏香肠；色泽；预测模型；灵敏度分析 |
| 收稿时间： | 2017-03-06 |
Prediction of Smoked Sausage Color Based on BP Neural Network |
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| CHEN Yan,TU Ze-hui,NIE Wen,JI Tuo,LIU Min,ZHANG Jing,YANG Xiao,CAI Ke-zhou,CHEN Cong-gui,JIANG Shao-tong. Prediction of Smoked Sausage Color Based on BP Neural Network[J]. Food Research and Developent, 2017, 38(20): 1-10+79 |
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| Authors: | CHEN Yan TU Ze-hui NIE Wen JI Tuo LIU Min ZHANG Jing YANG Xiao CAI Ke-zhou CHEN Cong-gui JIANG Shao-tong |
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