| 基于图像处理的鸡蛋新鲜度预测模型研究 |
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| 引用本文： | 刘莹莹,钟南. 基于图像处理的鸡蛋新鲜度预测模型研究[J]. 食品与机械, 2017, 33(12): 103-109 |
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| 作者姓名： | 刘莹莹 钟南 |
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| 作者单位： | 华南农业大学工程学院，广东 广州 510642；教育部南方农业机械与装备关键技术重点实验室，广东 广州 510642；广东省食品质量安全重点实验室，广东 广州 510642 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目（编号：2017A020208059） |
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| 摘 要： | 采集98枚不同贮藏时间鸡蛋图像信息,测量鸡蛋蛋重、蛋白及气室高度等新鲜度常规指标,以Matlab图像处理工具箱为研究工具,测量蛋黄面积比、气室高度及整蛋长短径,通过SPSS统计分析蛋重与整蛋长短径和气室高度关系回归模型,蛋白高度与蛋黄面积比、气室高度等关系模型;以蛋重及蛋白高度为特征参数,利用深度信念网络建立预测模型,进行新鲜度预测分级。所建蛋重及蛋白高度预测模型相关系数分别为0.942和0.925,新鲜度分级准确率为93.3%。结果表明:该试验所设计基于图像处理数据的鸡蛋新鲜度分级模型准确率高,采集装置简单,可用于估测鸡蛋新鲜度。
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| 关 键 词： | 新鲜度；分级；图像处理；深度信念神经网络 |
Research on prediction model of egg freshness based on image processing |
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| LIUYingying,ZHONGNan. Research on prediction model of egg freshness based on image processing[J]. Food and Machinery, 2017, 33(12): 103-109 |
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| Authors: | LIUYingying ZHONGNan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | freshness classification image processing Deep Belief Network |
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