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| 一种含影响力因子的模糊聚类算法 | |
| 引用本文： | 梁道雷,金健,施国生.一种含影响力因子的模糊聚类算法[J].浙江理工大学学报,2009,26(4):619-623. |
| 作者姓名： | 梁道雷 金健 施国生 |
| 作者单位： | 1. 浙江理工大学理学院,杭州,310018;华东师范大学,上海,200062 2. 华东师范大学,上海,200062 3. 浙江理工大学理学院,杭州,310018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，浙江理工大学基金项目 |
| 摘 要： | 为克服传统FCM只能对各类规模相同的样本聚类的不足,提出含影响力因子的FCMef聚类算法.对算法中的隶属度更新规则、目标函数、聚类中心更换规则进行证明.通过多组实验表明,FCMef聚类的效果比传统FCM要好,有较高的收敛精度,其收敛速度也明显大于FCM算法,当样本规模对比度较大时,表现尤为明显. |
| 关 键 词： | 模糊聚类 影响力因子 隶属度 |
A New Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Effectiveness Factor |
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| LIANG Dao-lei,JIN Jian,SHI Guo-sheng.A New Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Effectiveness Factor[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2009,26(4):619-623. | |
| Authors: | LIANG Dao-lei JIN Jian SHI Guo-sheng |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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