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基于样本投影分布的平衡不平衡数据集分类*
引用本文:文传军,詹永照. 基于样本投影分布的平衡不平衡数据集分类*[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(8): 3131-3133. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.096
作者姓名:文传军  詹永照
作者单位:江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60673190)
摘    要:提出一种平衡不平衡数据集统一分类方法,首先得到训练样本基于支持向量机(SVM)超平面法线方向上的投影;再借助支持向量数据描述(SVDD)对训练样本投影分布进行描述;测试样本在此基础上实现分类。平衡或不平衡数据集都可采用相同的方法进行分类。实验表明该方法能够同时对平衡或不平衡数据集进行有效的分类。

关 键 词:平衡不平衡数据集; 样本投影分布; 支持向量机; 支持向量数据描述

Balanced and imbalanced data sets classification based on sample projection distribution
WEN Chuan-jun,ZHAN Yong-zhao. Balanced and imbalanced data sets classification based on sample projection distribution[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(8): 3131-3133. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.096
Authors:WEN Chuan-jun  ZHAN Yong-zhao
Affiliation:School of Computer Science & Communication Engineering;Jiangsu University;Zhenjiang Jiangsu 212013;China
Abstract:
Keywords:
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