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灰色GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用
引用本文:蔡琼,陈萍. 灰色GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用[J]. 自动化技术与应用, 2006, 25(3): 24-26
作者姓名:蔡琼  陈萍
作者单位:武汉工程大学,计算机科学与工程学院,湖北,武汉,430074;武汉工程大学,计算机科学与工程学院,湖北,武汉,430074
摘    要:讨论了灰色模型GM(1,1)及其改进模型在电力负荷预测中的应用.从灰色理论建模特点出发,提出使用加权均值生成原始数据序列的数据生成方法,在进行平滑的非负电力负荷数据序列的预测中取得了较好的效果.通过后验差检验,对传统的灰色系统GM(1,1)模型和加权均值的GM(1,1)模型进行了比较分析.实例证明,加权均值生成数据的方法进行建模具有较好的精度,在实际电力预测系统中有很好的应用价值.

关 键 词:电力负荷预测  灰色系统  GM(1,1)模型  加权均值  后验差检验
文章编号:1003-7241(2006)03-0024-03
收稿时间:2005-11-09
修稿时间:2005-11-09

GM (1, 1) Model and its Application in the Power Load Prediction
CAI Qiong,CHEN Ping. GM (1, 1) Model and its Application in the Power Load Prediction[J]. Techniques of Automation and Applications, 2006, 25(3): 24-26
Authors:CAI Qiong  CHEN Ping
Abstract:The paper presents the grey model GM(1,1) and its improved model in the power load predition application.A method of generating the data sequences by weighted averages are proposed.The weighted averages generating operation is compared with the traditional grey system GM(1,1) model by using the posterior-variance-test.
Keywords:Power load prediction  Grey system  GM(1  1) model  Weighted averages  Posterior-variance-test
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