| 基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用 |
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| 引用本文： | 蒋宇,李力,赵美云.基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用[J].中国测试技术,2008,34(1):31-34. |
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| 作者姓名： | 蒋宇 李力 赵美云 |
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| 作者单位： | 三峡大学机械与材料学院,湖北,宜昌,443002 |
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| 摘 要： | 利用振动信号采集到的齿轮故障信息,依据点蚀的故障机理和频谱特征,采用小波分解将信号分解在不同频带,有效抑制了背景噪声,从而得到故障特征频带,获得周期性突变的故障信息.选择故障所处频带重构信号,对故障进行诊断.结合倒频谱方法可以有效地识别故障特征频率.结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法.
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| 关 键 词： | 齿轮 故障 小波分析 倒频谱 点蚀 小波分析 倒频谱 齿轮故障诊断 方法及应用 method of base applying diagnosis 诊断方法 故障检测 结果 特征频率 识别 谱方法 结合 重构信号 选择 突变 周期性 特征频带 |
| 文章编号： | 1672-4984(2008)01-0031-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月28日 |
Gear diagnosis and applying base on the method of wavelet-cepstrum |
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| JIANG Yu,LI Li,ZHAO Mei-yun.Gear diagnosis and applying base on the method of wavelet-cepstrum[J].China Measurement Technology,2008,34(1):31-34. |
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| Authors: | JIANG Yu LI Li ZHAO Mei-yun |
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