| SARS传播的数学原理及预测与控制 |
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| 引用本文： | 邹宇庭,郑晓练,缪旭晖. SARS传播的数学原理及预测与控制[J]. 工程数学学报, 2003, 20(Z1): 29-34 |
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| 作者姓名： | 邹宇庭 郑晓练 缪旭晖 |
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| 作者单位： | 厦门大学,福建,厦门,361005 |
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| 摘 要： | 众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响.我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型.该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminsearch函数模拟得到最优的模型参数.该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施.继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响.在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现.在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响.该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束.
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| 关 键 词： | SARS 负反馈系统 时间序列模型 资本资产定价模型 |
| 文章编号： | 1005-3085(2003)07-0029-06 |
The Mathematical Principle Of The Spread Of SARS and Its Application On Forcasting and Controlling SARS Epidemic |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SARS |
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