| 基于小波包变换的电机定子故障特征提取方法 |
| |
| 引用本文： | 邱赤东,薛征宇,邵萍波,任光. 基于小波包变换的电机定子故障特征提取方法[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(22) |
| |
| 作者姓名： | 邱赤东 薛征宇 邵萍波 任光 |
| |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点科研基金项目，辽宁省教育厅科研项目 |
| |
| 摘 要： | 针对感应电机定子故障的特征频率处在低频段,小波分解系数易受电机负荷波动影响的问题, 提出一种采用希尔伯特变换对信号进行预处理,利用小波包分解来实现定子故障特征的提取方法.通过小波包分解,使相应分解子频段能始终覆盖随电机转差率以及供电电源频率变化的故障特征频率.增加小波时域波形的波峰数,减少了子频段间的频域混叠及频谱泄漏现象.对原始信号进行希尔伯特变换的预处理,降低了电机负荷波动对分解系数的影响;采用子频段节点重构系数的均方根值变化率作为故障特征指标.通过对实测故障数据的应用,利用上述方法可以有效地识别出电机的定子故障.
|
| 关 键 词： | 感应电机 小波包变换 希尔伯特变换 电流特征分析法 |
A feature extraction method for motor stator fault based on wavelet packets transform |
| |
| QIU Chi-dong,XUE Zheng-yu,SHAO Ping-bo,REN Guang. A feature extraction method for motor stator fault based on wavelet packets transform[J]. Power System Protection and Control, 2010, 38(22) |
| |
| Authors: | QIU Chi-dong XUE Zheng-yu SHAO Ping-bo REN Guang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
