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全局和时序结构特征并用的语音信号情感特征识别方法
引用本文:赵力,王治平,卢韦,邹采荣,吴镇扬.全局和时序结构特征并用的语音信号情感特征识别方法[J].自动化学报,2004,30(3):423-429.
作者姓名:赵力  王治平  卢韦  邹采荣  吴镇扬
作者单位:1.东南大学学习科学研究中心,南京;
基金项目:教育部面向21世纪教育振兴行动计划“与学习有关的脑科学研究资源库及信息网站建设”项目,教育部科学技术重点项目(03082)资助~~
摘    要:在利用全局特征进行语音情感特征分析的基础上,提出了采用情感语句中各元音时序 结构作为新的特征,并针对不同语句中包含不同元音个数的情况,提出了零补齐、分局均值补 齐、前均值补齐三种不同的规整方法.以从10名话者中搜集的带有欢快、愤怒、惊奇、悲伤4种 情感的1000句语句作为样本,本文对语音情感特征进行了分析.实验结果表明利用全局特征和 时序特征相结合,对时序特征采用前均值补齐,同时使用修正二次判别函数(MQDF)进行情感 识别能够获得94%的平均情感识别率.

关 键 词:语音信号    情感特征分析    修正二次判别函数    情感识别
收稿时间:2003-5-31
修稿时间:2003年5月31日

Speech Emotional Recognition Using Global and Time Sequence Structure Feature
ZHAO Li,WANG Zhi-Ping,LU Wei,ZOU Cai-Rong,WU Zhen-Yang.Speech Emotional Recognition Using Global and Time Sequence Structure Feature[J].Acta Automatica Sinica,2004,30(3):423-429.
Authors:ZHAO Li  WANG Zhi-Ping  LU Wei  ZOU Cai-Rong  WU Zhen-Yang
Affiliation:1.Research Center of Learning Science,Southeast University,Nanjing;Department of Radio Engineering,Southeast University,Nanjing
Abstract:While the former method for emotional feature analysis in speech signal utili-zes global features, a novel method that is based on time sequence feature is proposed in this paper. For different number of vowels, three programming methods are proposed to normalize the length of the speech signal. Experiments are conducted on a task of 10 speakers, 1000 sentences including happy, anger, surprise and sorrowful emotions to demonstrate the effectiveness of the new method. The average recognition rate is as high as 94%.
Keywords:Speech signal  emotional feature analysis  modified quadratic discriminant function  emotion recognition
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