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几种基于神经网络的谐波测量方法比较研究
引用本文:李承,杨博,程炜,李向阳.几种基于神经网络的谐波测量方法比较研究[J].自动化与仪器仪表,2006(4):1-3,11.
作者姓名:李承  杨博  程炜  李向阳
作者单位:1. 华中科技大学电气与电子工程学院,武汉,430074
2. 中南财经政法大学信息学院,武汉,430000
3. 华中科技大学电气与电子工程学院,武汉,430074;南阳理工学院,河南,南阳,473000
摘    要:分析了目前已经提出的几种基于神经网络的电力谐波测量方法。从网络结构、测量原理、学习算法以及实现方法等方面进行了比较分析。结果表明:基于自适应线性神经元的谐波测量方法原理清楚、模型简单、实现方便、测量精度高,是一种很有应用前景的谐波测量方法。比较结果对于应用有指导价值。

关 键 词:神经网络  谐波测量  比较分析
文章编号:1001-9227(2006)04-0001-04
收稿时间:2005-11-16
修稿时间:2005-11-16

Compare Research to Several Methods of Measuring Harmonics Based on Artificial Neural Networks
Li Cheng;Yang Bo;Cheng Hui;Li XiangYang.Compare Research to Several Methods of Measuring Harmonics Based on Artificial Neural Networks[J].Automation & Instrumentation,2006(4):1-3,11.
Authors:Li Cheng;Yang Bo;Cheng Hui;Li XiangYang
Abstract:In this paper, it is analyzed that several methods based on artificial neural networks are used for measuring harmonics. The compare research is done to the structure of network, the principle of measurement, the study algorithm and the ways of realized. The result shows that the adline has simple model and high measurement precision and it is a good method for measuring harmonics in the future.
Keywords:Neural network  Measurement of harmonics  Compare analyse
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