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基于BP神经网络的驾驶精神疲劳识别方法
引用本文:郭孜政,谭永刚,马国忠,潘毅润,陈崇双.基于BP神经网络的驾驶精神疲劳识别方法[J].哈尔滨工业大学学报,2014,46(8):118-121.
作者姓名:郭孜政  谭永刚  马国忠  潘毅润  陈崇双
作者单位:西南交通大学 交通运输与物流学院,610031 成都;中国科学院心理研究所,100101 北京;西南交通大学 交通运输与物流学院,610031 成都;西南交通大学 交通运输与物流学院,610031 成都;西南交通大学 交通运输与物流学院,610031 成都;西南交通大学 交通运输与物流学院,610031 成都
基金项目:国家自然科学基金资助项目(0,0).
摘    要:为了对驾驶精神疲劳予以有效识别,基于行为绩效结合心电信号指标构建了一种驾驶精神疲劳识别方法.以驾驶行为绩效为客观测评指标,给出了驾驶精神疲劳状态的分级划分方法.在此基础上,以心率变异性的6项指标作为疲劳识别特征因子,采用BP神经网络模型,建立了驾驶精神疲劳状态分类器.最后结合实例,依据驾驶行为绩效,将疲劳状态划分为2级,采用10名驾驶员连续4 h的驾驶行为绩效(反应时)、心电数据,对模型、方法予以测算.结果表明,10名驾驶员平均正确识别率在71%~80%之间,且其平均正确识别率为73%.BP神经网络模型与心率变异性指标相结合可有效的识别疲劳.

关 键 词:驾驶行为  精神疲劳  识别方法  心率变异性  BP神经网络
收稿时间:6/7/2013 12:00:00 AM

Recognition method of driving mental fatigue based on BP neural network
GUO Zizheng,TAN Yonggang,MA Guozhong,PAN Yirun and CHEN Chongshuang.Recognition method of driving mental fatigue based on BP neural network[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2014,46(8):118-121.
Authors:GUO Zizheng  TAN Yonggang  MA Guozhong  PAN Yirun and CHEN Chongshuang
Affiliation:School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, 610031 Chengdu, China ;Institute of Psychology Chinese Academy of Sciences, 100101 Beijing, China;School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, 610031 Chengdu, China;School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, 610031 Chengdu, China;School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, 610031 Chengdu, China;School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, 610031 Chengdu, China
Abstract:
Keywords:driving behavior  mental fatigue  recognition method  HRV  BP neural network
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