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| 带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计 | |
| 引用本文： | 赵远英,吴刘仓,徐登可.带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计[J].昆明理工大学学报(理工版),2020,45(1):125-132. |
| 作者姓名： | 赵远英 吴刘仓 徐登可 |
| 作者单位： | 贵阳学院数学与信息科学学院,贵州贵阳550005;昆明理工大学理学院,云南昆明650500;浙江农林大学统计系,浙江杭州311300 |
| 基金项目： | 贵州省贵阳市科技局贵阳学院科技专项资金项目;浙江省自然科学基金;国家自然科学基金;贵州省高等学校大学生创新创业训练计划 |
| 摘 要： | 对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性. |
| 关 键 词： | 贝叶斯估计 Gibbs抽样 联合均值与方差模型 MH算法 不可忽略缺失数据 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |