基于复合云模型的地铁运营安全风险量化评估研究

现有的地铁运营安全风险量化评估方法存在着评估准确性低、量化权值低的缺陷,为了解决上述问题,引入复合云模型对地铁运营安全风险量化评估方法进行设计与研究。根据现有的地铁运营安全管理理论与体系,对地铁运营过程中潜在的安全风险进行相应的识别,以此为基础,将专家咨询法与层次分析法相结合对其进行处理,采用聚类方法对处理后的指标进行量化处理,并对其权值进行确定,以得到的地铁运营安全风险因素权重值集合为依据,通过复合云模型对地铁运营安全风险事故概率进行相应的预测,实现地铁运营安全风险的量化评估。通过实验得到,与现有的地铁运营安全风险量化评估方法相比较,提出的地铁运营安全风险量化评估方法极大的提升了评估准确性与量化权值,充分说明提出的地铁运营安全风险量化评估方法具备更好的评估性能。