| 基于大样本数据挖掘分析的岩爆烈度分级预测模型 |
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| 引用本文： | 王超,李岳峰,张成良.基于大样本数据挖掘分析的岩爆烈度分级预测模型[J].昆明理工大学学报(理工版),2020,45(1):26-31. |
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| 作者姓名： | 王超 李岳峰 张成良 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院/云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室,云南昆明650093;昆明理工大学国土资源工程学院/云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室,云南昆明650093;昆明理工大学国土资源工程学院/云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室,云南昆明650093 |
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| 基金项目： | 昆明理工大学分析测试基金;国家自然科学基金;创新团队支持计划 |
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| 摘 要： | 地下工程岩爆灾害严重威胁生产安全和进度,岩爆预测是岩爆灾害的有力防控手段.目前岩爆分级预测的判别模型大多是基于小样本建立的,存在样本的代表性和准确性难以保证的问题.综合考虑影响岩爆的内部和外部因素,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σ_θ/σ_c(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σ_c/σ_t(脆性系数)和弹性能量指数W_(et)作为分级评判指标,通过广泛收集不同工程的104组岩爆实例大样本进行训练学习,基于指标相关性分析建立了岩爆烈度分级预测的距离判别模型,经过训练后的判别模型回判准确率为96.2%.利用该模型对5个工程的岩爆烈度进行分级预测,结果与工程实际情况完全相符,优于基于小样本数据建立的判别模型.工程实例应用表明,基于大样本数据分析和距离判别法的岩爆烈度分级预测模型判别准确率高,具有良好的工程应用前景.
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| 关 键 词： | 岩爆 分级预测 大样本 指标相关性 距离判别模型 |
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