| 基于杂波自由度的STAR模型参数估计方法 |
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| 引用本文： | 段克清,谢文冲,高飞,王永良.基于杂波自由度的STAR模型参数估计方法[J].信号处理,2009,25(11). |
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| 作者姓名： | 段克清 谢文冲 高飞 王永良 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;空军雷达学院雷达兵器运用工程军队重点实验室,武汉,430019
2. 空军雷达学院雷达兵器运用工程军队重点实验室,武汉,430019 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，总装十一五预研项目 |
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| 摘 要： | 空时自回归(STAR)方法是一种基于自回归(AR)模型的参数化杂波抑制方法,该方法所需运算量小,在极少训练样本数条件下可获得良好的杂波抑制性能,但性能受AR模型参数影响较大.本文分析了STAR方法抑制杂波的基本原理,从子空间杂波对消的角度提出了一种基于杂波自由度的AR模型参数估计算法,该算法可准确、快速的确定AR模型参数,大大减少了传统AR模型参数估计方法的复杂度.最后,通过仿真实验验证了本文所提参数估计方法的有效性.
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| 关 键 词： | AR模型 参数估计 杂波自由度 |
Parameters Estimation Method for STAR Model Based on Clutter Degree of Freedom |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | STAR |
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