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分类号
杂志ISSN号
基于模糊支持向量机的网络入侵检测
作者姓名:
梅强
作者单位:
江西渝州科技职业学院
摘 要:
本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入侵检测的特征,选择合适的核函数,构建了适合于网络入侵检测的模糊支持向量机分类器。实验表明这种分类器应用于网络入侵检测是可行的,有效的。
关 键 词:
模糊支持向量机
FSVM
入侵检测
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