| PCNN模型在彩色图像增强中的应用 |
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| 引用本文： | 韩丽娜,耿国华,周明全.PCNN模型在彩色图像增强中的应用[J].计算机工程与应用,2012,48(1):5-7. |
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| 作者姓名： | 韩丽娜 耿国华 周明全 |
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| 作者单位： | 1.西北大学 可视化技术研究所，西安 7101272.咸阳师范学院 图像处理研究所，陕西 咸阳 7120003.北京师范大学 信息科学与技术学院，北京 100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.60736008）;陕西省教育厅基金项目（No.11JK1046,08JK481）;咸阳师范学院项目（No.200902012,09XSYK102,08XSYK338,08XSYK341,09XSYK206）;陕西省教育科学“十一五”规划2010年度高等师范院校教师信息素养教育研究课题（No.SGH10084）;咸阳师范学院院级项目（No.11XSYK210）. |
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| 摘 要： | 应用灰度图像增强方法对真彩图像进行增强，往往都会产生色彩偏离，影响增强结果和视觉效果。因此基于人眼视觉系统对亮度变化比较敏感，提出在HSV色彩空间，应用PCNN模型进行增强的方法。将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间，保持色度H和饱和度S不变，结合入射反射模型，利用脉冲耦合神经网络（PCNN），对亮度V通道进行增强处理。将HSV空间得到的增强图像变换到RGB空间。实验证实，对一些对比度低、细节不明显的图像应用此方法进行增强，色彩基本无偏差，细节部分明晰，动态范围压缩较好，视觉效果得到了较大的改善。
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 真彩图像 图像增强 |
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