| 用灰色支持向量机进行储层油气、水模式识别 |
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| 引用本文： | 刘冬娥,黄婧芝,吴国平. 用灰色支持向量机进行储层油气、水模式识别[J]. 石油天然气学报, 2009, 31(4): 261-264 |
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| 作者姓名： | 刘冬娥 黄婧芝 吴国平 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉,430074;中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉,430074;中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在石油天然气开发中，储层油气、水判别属于典型的模式识别问题。为了克服传统的学习方法存在的过于简单、对经验较强的依赖、涉及人为因素多、易陷入局部最小值、存在过学习问题等缺陷，同时也为了适应油气储层样本属性特征差异小，属性特征信号信噪比不够高的特点，在研究灰色关联和支持向量机原理的基础上提出灰色支持向量机模型，用于储层油气、水模式识别。与单纯的支持向量机识别方法相比较该模型判别油气、水属性的正确率高。研究结论可用于油气勘探储层精细评价和油气勘探二次开发。
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| 关 键 词： | 灰色关联 支持向量机 油气 水 模式识别 |
Pattern Recognition of Oil and Gas Reservoirs Based on Grey Support Vector Machine |
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