| 基于支持向量机的视频监控运动对象识别方法研究 |
| |
| 引用本文： | 孙斌.基于支持向量机的视频监控运动对象识别方法研究[J].现代计算机,2011(24):42-45,52. |
| |
| 作者姓名： | 孙斌 |
| |
| 作者单位： | 浙江警官学院安全防范系 |
| |
| 摘 要： | 提出基于小波轮廓描述符和支持向量机的视频对象识别方法,主要根据形状的不同来区分不同的视频运动对象。该方法的识别效率高,可以准确区分人、动物、车辆等不同对象,还可以区分人的站立、卧倒、坐下等不同的姿态,识别性能比较稳定,识别速度快,能够满足实时视频处理的需要,具有良好的理论价值和应用前景。
|
| 关 键 词： | 运动目标 对象识别 视频监控 |
Research on Moving Object Recognition Algorithms in Video Monitoring System Based on Support Vector Machine |
| |
| SUN Bin.Research on Moving Object Recognition Algorithms in Video Monitoring System Based on Support Vector Machine[J].Modem Computer,2011(24):42-45,52. |
| |
| Authors: | SUN Bin |
| |
| Affiliation: | SUN Bin (Department of Security Guard,Zhejiang Police Institute,Hangzhou 310018) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Moving Object Object Recognitions Video Monitoring |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
