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神经网络技术在气田产能评价中的应用
引用本文:张筠,葛祥. 神经网络技术在气田产能评价中的应用[J]. 测井技术, 2002, 0(1)
作者姓名:张筠  葛祥
作者单位:西南石油管理局测井技术研究所
摘    要:从气田的实际情况出发 ,讨论了储层的产能与测井响应之间的潜在关系。采用神经网络技术实现了测井对产能的预测评价 ,从而为气田的开发奠定了一定的基础 ,进一步拓宽了测井在油气勘探开发中的应用范围。

关 键 词:测井  储层  神经网络  产能评价  气田

Application of Neural Network Technique to Productivity Evaluation in Gas field
Zhang Jun,Ge Xiang.. Application of Neural Network Technique to Productivity Evaluation in Gas field[J]. Well Logging Technology, 2002, 0(1)
Authors:Zhang Jun  Ge Xiang.
Abstract:Based on the actual situation of Luodai gas field, the potential relationship between productive capacity and log responses of reservoir is discussed. Neural network technique is employed in predicting the productivity. Further, it lays the foundation for the development of Luodai gas field, widening the application range of well logging in oil/gas exploration and exploitation.
Keywords:well logging reservoir neural network productivity evaluation gas field
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